本发明公开了一种基于语义分析和文本挖掘的事务类功能点自动识别方法，包括采集用于提取功能点的需求文本，对所述需求文本进行条目化获取第一匹配数据集，并将所述第一匹配数据集进行中文分词，得到第二匹配数据集；将提取的所述第二匹配数据集的特征送入词分类模型，得到若干功能点词语；将若干所述功能点词语组成的若干功能点短语输入语言模型，得到各功能点短语的输出概率评分值，获取所述需求文本的事务类功能点。本发明无需人工构建字典词库，无需人工配置识别规则，提出了六个维度的16个特征来刻画功能点词语及其上下文的特性，实现了事务点识别的全过程自动化，提高估算的准确性和稳定性。