本发明涉及电气工程技术领域，其目的在于提供了一种数据驱动的新能源不确定集建模方法，具体包括以下步骤：先收集新能源场群处理的实际与预测出力误差数据；之后利用主成分分析方法将误差数据投影到各主成分上；再估计各主成分上数据的概率分布；最后确定在指定的置信概率下的更够包围分布数据的闭包多弧面体。其有益效果在于：本发明通过收集到的新能源场站历史预测误差数据，构建一种新型的更为紧凑、密度更高的描述新能源预测误差波动的不确定集合，该集合由多个弧面凸包包围而成，是一种广义上的多面体结构，对于鲁棒优化、两阶段鲁棒优化都有很好的适应性，并且算法复杂度只与维度呈线性增长关系，计算速度快。