基于出租车司机综合满意度的智能调度方法，通过机场信息采集系统收集当前区域的机场的平均客流量和排队出租车辆数，对数据进行相应处理后，结合历史数据库，预测下一时间段的平均客流量和排队出租车辆数。考虑出租车司机的平均收入、等待时间、空载行驶里程，建立基于出租车司机综合满意度的智能调度方法；司机根据自己的偏好在车载终端用户界面设定不同权重值，从而基于约束条件，确定目标函数。服务器收集机场信息和车载应用APP客户端信息后，通过智能决策方法确定司机的最优决策方案并向车载终端发送，以便用户查看。本发明方法，提高了出租车的运行效率，以及司机响应优化调度的积极性。