本发明公开了一种基于数据衍生的电力负荷预测方法，包括获取历史用电数据；将所述历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，得出拓展衍生得出的数据，历史用电数据与拓展衍生得出的数据共同作为用电负荷数据；将用电负荷数据划分成训练集与验证集；将训练集数据作为输入带入预设结构的模型，以输入固定时间的实际负荷作为输出进行训练，并在训练过程中带入验证集数据进行验证，得到预测模型；将一个时间段的用电负荷数据带入预测模型，得出下一个时间段的用电负荷预测结果，本发明提出的方法通过对将历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，增大了进行预测的数据量，进而提高了用电负荷预测的准确性。