发明公开
- 专利标题： 一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法
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申请号： CN202010157314.8申请日： 2020-03-09
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公开(公告)号： CN111175458A公开(公告)日： 2020-05-19
- 发明人: 陆敏安 , 傅铭 , 沈晓峰 , 徐友刚 , 方祺 , 许铁峰 , 顾华 , 沈伟 , 陈敬德 , 肖远兵 , 任堂正 , 曹基南 , 刘勇业 , 顾冬霞 , 顾一帆 , 任晟 , 刘丹凤
- 申请人： 国网上海市电力公司
- 申请人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构： 上海兆丰知识产权代理事务所
- 代理商 章蔚强
- 主分类号： G01N33/00
- IPC分类号： G01N33/00 ; G01N33/28
摘要：
本发明公开了一种基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析方法，基于设备正常运行和故障时所对应的变压器油六种气体浓度数据，建立机器学习模型，然后再将实时检测到的变压器油六种气体浓度数据输入模型，模型可以准确的识别测试集数据特征，判断故障类别，以及给出潜在故障概率图。
