本发明属于电力系统技术领域，涉及光伏发电运行监测方法，具体涉及一种基于BP神经网络的光伏电站出力数据修复方法。本发明将异常数据分为局部异常型数据和连续异常型数据，对局部局部异常型数据利用多项式插值法修复，对连续异常型数据利用BP神经网络修复，修复相应数据，并以试验机组为基准，基于Cholesky分解得到其他机组出力数据。本发明提高了能资源富集地区的发电数据质量和数据管理水平，为弃光评价以及光伏消纳预警提供了数据分析基础。