本发明涉及一种综合能源消费者行为特征的关联规则生成方法，包括以下步骤：步骤1、对智能电表时间序列数据进行归一化处理；步骤2、将智能电表时间序列数据转换为符号表示；步骤3、提取符号中的特征图案并将该特征图案的特征基序添加到主题库；步骤4、对主题库中新添加的特征图案的特征基序进行时间关联规则挖掘，分析某一特定时段内导致能源消耗变化的影响因素之间的联系；步骤5、分别采用K‑means聚类、层次方法和密度聚类算法对主题库中的特征基序进行聚类数据分析后，生成每日的消费概况；步骤6、测量由三种聚类方法所创建的每日消费概况组与实际的每日消费情况的拟合程度。本发(56)对比文件郝平等.“一种企业能耗预警相关性分析的时空挖掘算法”《.计算机系统应用》.2012,第第21卷卷(第第7期期),第69-73、105页.