发明公开
- 专利标题： 一种医学超声图像分割方法
-
申请号： CN201911409096.6申请日： 2019-12-31
-
公开(公告)号： CN111179275A公开(公告)日： 2020-05-19
- 发明人: 车博 , 袁浩瀚 , 罗亮 , 陈智 , 方俊 , 熊雯
- 申请人： 电子科技大学 , 四川省人民医院
- 申请人地址： 四川省成都市高新西区西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学,四川省人民医院
- 当前专利权人： 电子科技大学,四川省人民医院
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新西区西源大道2006号
- 代理机构： 成都点睛专利代理事务所
- 代理商 孙一峰
- 主分类号： G06T7/10
- IPC分类号： G06T7/10 ; G06T5/00
摘要：
本发明属于深度学习计算机视觉和医学信息处理技术领域，具体涉及一种医学超声图像分割方法。本发明的方法在通用图像分割神经网络模型基础上，融合多输入多输出技术、孔洞卷积技术、小样本医学数据增强等多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，结节边缘模糊等难点痛点问题，得到本发明最优分割策略。
公开/授权文献
- CN111179275B 一种医学超声图像分割方法 公开/授权日：2023-04-25
