本发明公开了一种台风灾害配电网杆塔故障预测方法和系统，将实时采集的气象站数据输入训练完成的基于BP神经网络的配电网杆塔故障预测模型，得到神经网络的输出结果，预测杆塔是否会发生跳闸故障；所述基于BP神经网络的配电网杆塔故障预测模型的训练样本包括：从新的故障样本集和非故障样本集中选取的部分故障和非故障样本；所述新的故障样本集是采用SMOTE方法对原始故障样本进行过采样形成的；所述新的非故障样本集是采用OSS方法对原始非故障样本进行欠采样形成的；该方法能够较为准确地预测台风灾害发生过程中配电网杆塔故障跳闸，可为抢修物资调配、故障后快速抢修等台风灾害防御提供参考，具有一定的理论价值和工程价值。