Invention Publication
- Patent Title: 基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法
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Application No.: CN202010015735.7Application Date: 2020-01-07
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Publication No.: CN111191955APublication Date: 2020-05-22
- Inventor: 杨巍 , 曲朝阳 , 谢千慧 , 王蕾 , 曹杰 , 崔鸣石 , 胡可为 , 徐鹏程 , 孙建 , 薛凯 , 苏有权 , 吕洪波
- Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
- Applicant Address: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- Assignee: 东北电力大学,国网吉林省电力有限公司白山供电公司,国网吉林省电力有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司,国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
- Current Assignee: 东北电力大学,国网吉林省电力有限公司白山供电公司,国网吉林省电力有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司,国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
- Current Assignee Address: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- Agency: 吉林市达利专利事务所
- Agent 陈传林
- Main IPC: G06Q10/06
- IPC: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06F30/18 ; H02J3/00

Abstract:
一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法,其特点是,包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法,最大限度的简化电力CPS耦合网络,使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理;考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程,提出相依马尔可夫概率框架,基于动态变化的网络拓扑结构,构建风险区域预模型;在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法,引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理,适应性强,效果佳等优点。
Public/Granted literature
- CN111191955B 基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法 Public/Granted day:2022-08-09
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