本发明为一种基于EM的1比特参数估计方法，包括以下步骤：获取每个传感器节点的1比特量化观测值；利用EM算法获得参数估计值的等价函数；获得参数估计值的方程并求根；将上述根分别带入到等价函数中，使等价函数最小的根即为参数估计值重复步骤S1‑S4更新参数估计值直至收敛。本发明的优点是：以1比特量化数据代替模拟数据或者大比特数据，降低了网络成本和通信负载；考虑到乘性噪声的影响，估算结果更为准确；采用EM算法，解决了传统估算方法在没有模拟数据时无法计算参数估计值的问题。