本发明涉及一种基于执行时间评估的云雾协同计算电网调度方法，该方法包括如下步骤：步骤S1：任务执行时间评估；步骤S2：调度任务类型判断；步骤S3：基于改进遗传-蚁群算法的任务调度优化方法进行任务调度。此方法通过融合hadoop技术，云计算和雾计算技术，使智能电网调度系统面对用户提交的任务时先进行调度任务的执行时间进行评估，判断任务属于紧急任务还是非紧急任务，依据判断结果再将其调度到对应的平台执行相应的调度策略，实现最优调度，使得资源的分配更加合理、灵活，保证任务调度的效率，提高资源的使用率，保障电网调度的稳定性和可靠性。