本发明涉及运维工单调度技术领域，更具体地，涉及一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，包括：S1.分析电力通信网中运维任务的要求和运维人员的能力，确定影响工单调度的若干因素；S2.利用模糊层次分析法对影响工单调度的若干因素进行分析，得到每层的权重，进而得到系数矩阵；S3.根据在电力通信网中将若干任务分配给若干运维人员的应用场景，建立任务与运维人员间的约束条件，然后得到能量函数；S4.利用Hopfield神经网络构建电力通信网检修任务调度模型，根据所述系数矩阵和能量函数得到若干任务分配给若干运维人员时的优化匹配。本发明能够提高工单分配的质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。