发明公开
- 专利标题： 基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法与系统
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申请号： CN201911394105.9申请日： 2019-12-30
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公开(公告)号： CN111209275A公开(公告)日： 2020-05-29
- 发明人: 李鹏 , 刘彬 , 程永锋 , 王景朝 , 李丹煜 , 杨加伦 , 费香泽 , 姬昆鹏 , 赵彬 , 展雪萍 , 张立春 , 王志钢 , 刘赫 , 刘座铭 , 李同
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号： G06F16/215
- IPC分类号： G06F16/215 ; G06F16/25 ; G06F16/28 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提供了基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法和系统，包括：基于输电线路导线风振灾害信息，从多源数据中获取相关历史数据；对所述历史数据进行整合；基于整合后的历史数据利用多层神经网络监督学习模型对导线风振灾害特征进行识别。实现了结构化和非结构化的灾害原始数据进行统一、规范化加工整合，搭建输电线路风振灾害的多层神经网络监督学习模型是输电线路风振灾害特征识别的的必要前提与基础。