发明公开
- 专利标题： 一种电力设备目标识别方法
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申请号： CN202010012244.7申请日： 2020-01-07
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公开(公告)号： CN111209864A公开(公告)日： 2020-05-29
- 发明人: 刘亚东 , 严英杰 , 李喆 , 钱勇 , 罗林根 , 汪可友 , 宋辉 , 盛戈皞 , 江秀臣 , 熊思衡
- 申请人： 上海交通大学
- 申请人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构： 上海恒慧知识产权代理事务所
- 代理商 张宁展
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
摘要：
本发明属于图像识别的技术领域，公开了一种电力设备目标识别方法，包括建立包含多张电力设备图像的数据集，并对每张电力设备图像包含的电力设备进行标注，以此为输入，对神经网络和贝叶斯网络进行训练学习；利用训练好的神经网络对待识别的电力设备图像进行识别，输出多个识别结果；利用训练好的贝叶斯网络对神经网络的识别结果进行筛选，筛选出对应待识别的电力设备图像最准确的识别结果。整个过程的结构简单，计算快捷，准确率高。
公开/授权文献
- CN111209864B 一种电力设备目标识别方法 公开/授权日：2023-05-26
