本发明公开了一种用户用电行为预测方法及系统，该方法包括：从电网信息采集系统中获取所需用户历史用电量以及电价数据；将所获取到的所述用户历史用电量以及电价数据作为BP人工神经网络模型的输入向量，以利用BP人工神经网络模型来计算预测出当前的用户用电初值#imgabs0#根据所述当前用户用电初值并结合电价心理场模型与多场景集方法，来计算出当前的预测电价心理场强；对预测时段内的电价心理场强进行标准化处理，获得基于电价心理场理论修正预测用电初值的修正系数；结合用户用电初值和修正系数来计算出用户用电行为最终预测值。本发明具有预测实时性好、模型易于实现等优点，进而能够有效地保证电力网络的正常运行以及减少电力公司的经济损失。