基于深度强化学习的能源互联网中虚拟电厂经济调度方法，它属于虚拟电厂的能源分配技术领域。本发明解决了现有方法存在的通信负载和延迟大、计算复杂度高以及数据传输的可靠性差的问题。本发明提出了基于边缘计算的利用三层体系结构的分布式发电经济调度结构，其中：第一层和第二层是边缘计算层，而第三层是云计算层。所提出的三层边缘计算架构降低了在中央节点处处理训练任务的计算复杂度，并进一步降低了VPP运营商与DG之间的通信负载，因此也降低了工业用户的响应时间，同时还保留了工业用户的隐私，提高了数据传输的可靠性。本发明可以应用于虚拟电厂的能源分配。