本发明公开了一种基于遗传算法的乳腺肿瘤动态轮廓提取的方法，主要解决现有微波成像技术的分辨率及优化效率低的问题。其方案为：1)构建初始肿瘤模型；2)构建适应度函数；3)利用共焦成像获得初始肿瘤模型中肿瘤的中心位置及其矩形轮廓；4)获取距离补偿适应度函数；5)根据最优肿瘤矩形轮廓获取初始轮廓模型序列，迭代训练该序列，得到演进轮廓模型序列；6)对演进轮廓模型序列进行迭代训练，利用距离补偿适应度函数计算该序列，得到适应度值，与预设阈值比较，输出最优模型的肿瘤轮廓图。本发明注重提取肿瘤的轮廓形状，减少了遗传算法的染色体长度，提高了成像分辨率和优化效率，可用于对乳腺肿瘤进行高精度成像。