发明公开
- 专利标题: 一种近视图像深度学习识别模型训练方法及系统
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申请号: CN202010022825.9申请日: 2020-01-09
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公开(公告)号: CN111259743A公开(公告)日: 2020-06-09
- 发明人: 林浩添 , 杨雅涵 , 李睿扬 , 郭翀
- 申请人: 中山大学中山眼科中心
- 申请人地址: 广东省广州市先烈南路54号
- 专利权人: 中山大学中山眼科中心
- 当前专利权人: 中山大学中山眼科中心
- 当前专利权人地址: 广东省广州市先烈南路54号
- 代理机构: 广州润禾知识产权代理事务所
- 代理商 欧秋望
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及医学图像处理技术领域,更具体地涉及一种近视图像深度学习识别模型训练方法,包括以下步骤:采集眼外观图像;对所述眼外观图像进行预处理;以人脸识别大数据库VGG-Face中的人脸图像作为第一训练数据,对VGG-16网络模型进行预训练;以预处理后的所述眼外观图像作为第二训练数据,对预训练后的所述VGG-16网络模型进行训练,得到用于近视图像识别的深度学习模型。本发明提供一种近视图像深度学习识别模型训练方法,用于辅助使用者快速、准确地判断青少年近视情况。
公开/授权文献
- CN111259743B 一种近视图像深度学习识别模型训练方法及系统 公开/授权日:2023-11-24