本发明属于受电弓结构异常检测技术领域，公开了一种基于图像处理的受电弓结构异常检测算法，包括图像预处理步骤、受电弓定位步骤、受电弓轮廓提取步骤、关键轮廓提取步骤、关键点提取步骤和参数计算与异常判断步骤，采用HOG+SVM的方法对经过图像预处理步骤后的待识别图像中包含的受电弓影像进行定位，提供一种对于背景复杂、光照不均、含噪声等图像具有良好的适应性，算法检测准确率高、提高了受电弓结构异常故障的检测效率的受电弓结构异常检测算法。