- 专利标题： 辅助诊断模型构建方法、诊断方法、装置、设备及介质
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申请号： CN202010096164.4申请日： 2020-02-17
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公开(公告)号： CN111261286A公开(公告)日： 2020-06-09
- 发明人: 吴及 , 尤心心 , 刘喜恩
- 申请人： 清华大学 , 科大讯飞股份有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清华园1号
- 专利权人： 清华大学,科大讯飞股份有限公司
- 当前专利权人： 清华大学,科大讯飞股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清华园1号
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 杨华
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; G16H10/60
摘要：
本申请提供了一种辅助诊断模型构建方法、诊断方法、装置、设备及介质，其中，辅助诊断模型构建方法包括：获取训练病历集；通过辅助诊断模型，预测训练病历集中病历的诊断结果，并评估病历的质量得分；以预测的病历的诊断结果及其质量得分为依据，更新辅助诊断模型的参数，以得到构建的辅助诊断模型。采用本申请提供的辅助诊断模型能够针对待测病例给出正确的诊断结果。
公开/授权文献
- CN111261286B 辅助诊断模型构建方法、诊断方法、装置、设备及介质 公开/授权日：2024-05-31
