Invention Publication
- Patent Title: 一种基于流表信息的网络异常流量行为识别阻断的方法
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Application No.: CN202010032388.9Application Date: 2020-01-13
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Publication No.: CN111262849APublication Date: 2020-06-09
- Inventor: 樊明 , 宋宇波 , 陈璐 , 杨俊杰 , 杨慧文 , 胡爱群 , 蔡宇翔 , 肖琦敏 , 潘丹
- Applicant: 东南大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
- Applicant Address: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- Assignee: 东南大学,全球能源互联网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网福建省电力有限公司信息通信分公司
- Current Assignee: 东南大学,全球能源互联网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网福建省电力有限公司信息通信分公司
- Current Assignee Address: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- Agency: 南京众联专利代理有限公司
- Agent 杜静静
- Main IPC: H04L29/06
- IPC: H04L29/06
Abstract:
本发明公开了一种基于流表信息的网络异常流量行为识别阻断的方法，本发明的主要步骤为：首先采集流表信息，提取流量特征，构造多维序列，利用阈值自适应的累加算法对异常流量进行检测；然后使用机器学习算法对异常网络行为进行识别；最后结合黑名单的流表保护机制对异常网络行为进行阻断。经测试表明，该方案具有系统开销小、抗压能力好、阻断准确率高的特点，实用价值较强。
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