本发明涉及智能电能表故障库的自学习方法与装置，属于智能电能表的故障诊断领域，将故障数据导入原始故障表，根据故障数据，筛查故障词典，输出对应的故障表象，以及故障表象所对应的故障模块和故障类型，结合所述故障数据中的分类条件，筛查故障模型表，输出对应的一套故障模型，与原始故障表中的故障原因、排查方案进行匹配，如果匹配失败，将所述故障模型添加到故障模型表，如果匹配成功，故障模型表保持不变，能够实现快速准确确定故障原因，并且及时排查解决。