发明公开
CN111275163A 一种短期负荷预测方法
审中-实审
- 专利标题： 一种短期负荷预测方法
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申请号： CN201911299248.1申请日： 2019-12-17
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公开(公告)号： CN111275163A公开(公告)日： 2020-06-12
- 发明人: 王建华 , 柳伟 , 黄河 , 高松 , 谢珍建 , 韩俊 , 蔡超
- 申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 专利权人： 东南大学,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 东南大学,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 代理机构： 常州市华信天成专利代理事务所
- 代理商 何学成
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N20/20 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种短期负荷预测方法。通过多轮训练获得一系列弱学习器，然后补偿弱学习器的缺点，构建强学习器，最终最小化浅层神经网络的输出误差，从而提高浅层神经网络的预测精度。设计的损失函数对异常负载数据具有鲁棒性，因此适合于AC/DC配电系统中的负荷预测。改进了神经网络、灰色理论和支持向量机等传统的短期负荷预测方法的精度。
公开/授权文献
- CN111275163B 一种短期负荷预测方法 公开/授权日：2023-09-05