发明公开
- 专利标题: 一种基于语义分析的电力事故风险预警方法及系统
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申请号: CN202010048769.6申请日: 2020-01-16
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公开(公告)号: CN111275574A公开(公告)日: 2020-06-12
- 发明人: 卢丹 , 许长清 , 余晓鹏 , 张建立 , 王利利 , 张琳娟
- 申请人: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网有限公司,国网河南省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人: 国家电网有限公司,国网河南省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 北京劲创知识产权代理事务所
- 代理商 张铁兰
- 主分类号: G06Q50/06
- IPC分类号: G06Q50/06 ; G06Q10/06 ; G06Q10/04 ; G06K9/62 ; G06F16/35
摘要:
本发明涉及一种基于语义分析的电力事故风险预警方法及系统。该方法包括:构建引起电网事故的工作票文本和事故数据库;对引起电网事故的工作票文本和事故数据库进行文本预处理,得到预处理后的工作票文本和预处理后的事故数据库;对预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库进行特征向量提取,得到工作票文本的特征向量;根据工作票文本的特征向量进行词语语义相似度计算,得到工作票文本的相似度矩阵;根据相似度矩阵对预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库进行聚类处理,得到聚类模型;获取待预测的工作票文本;根据聚类模型对待预测的工作票文本进行预测,得到风险结果。本发明能够对可能发生事故的生产或检查工作进行预警。