本发明公开了一种细粒度识别方法、终端设备及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括步骤：目标检测，对输入图片进行卷积，得到特征图，标框出目标所在位置，使用目标掩膜对检测出的目标框周围的特征进行相应的反转；局部特征提取，对特征图进行卷积和全局最大池化，得到图片显著点，提取显著点的特征；全局特征提取，将目标掩膜后得到的结果与目标检测步骤得到的特征图进行点乘，得到新的特征图，并把新特征图作为残差网络的输入，经过卷积层逐步提取图片的全局特征；特征融合，将得到的局部特征和全局特征按权重进行融合。本发明的方法基于背景分离和显著点检测，具有鲁棒性强、计算效率高的优点，可进行精确的细粒度识别。