本申请实施例提供了一种属性类别的获取方法及装置、存储介质、电子装置，所述方法包括：通过提取输入图像中目标对象的不同属性特征对应的注意力掩码图，其中，注意力掩码图用于表示不同属性特征的权重；根据属性特征的注意力掩码图获取属性特征的输入向量，其中，在第一属性特征与第二属性特征具有关联性的情况下，第一属性特征的输入向量与第二属性特征的输入向量具有关联性；将属性特征的输入向量输入属性分类器，得到属性特征对应的属性类别，解决了现有技术中在目标对象具有多种属性的识别技术中，分别训练不同的神经网络进行不同属性的识别，导致占用资源多、且耗时大的问题。