发明公开
- 专利标题: 布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取方法
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申请号: CN201911250742.9申请日: 2019-12-09
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公开(公告)号: CN111308234A公开(公告)日: 2020-06-19
- 发明人: 张占俊 , 秦刚 , 李建文 , 董耀 , 王剑锋 , 杨怀建 , 裘建云 , 陈云 , 杨洋 , 马文强 , 郭海庆 , 卢志斌 , 谈守卿 , 汪世锋 , 刘扬 , 陈巍巍
- 申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海西供电公司 , 华北电力大学(保定)
- 申请人地址: 青海省西宁市城西区胜利路89号
- 专利权人: 国网青海省电力公司,国网青海省电力公司海西供电公司,华北电力大学(保定)
- 当前专利权人: 国网青海省电力公司,国网青海省电力公司海西供电公司,华北电力大学(保定)
- 当前专利权人地址: 青海省西宁市城西区胜利路89号
- 代理机构: 北京科亿知识产权代理事务所
- 代理商 李兴林
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G01R23/16 ; G06K9/00
摘要:
本发明公开了布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取方法,包括如下步骤:S1、电能质量扰动信号采集;S2、将扰动信号利用基于布莱克曼窗与窗宽比的S变换;S3、复杂扰动信号特征曲线提取,本发明结构科学合理,使用安全方便,与以往的电能质量扰动特征提取方法相比,由于采用从三个方面分别提取特征即频幅值曲线、频率幅值曲线高频部分和三次谐波幅值曲线,并从三次谐波中提取尖峰与陷波的特征,减小了其他扰动对尖峰与陷波特征的干扰,实现了特征分离,减小了复杂扰动特征之间的相互干扰,由于实现了复杂扰动中不同成分扰动的特征分离,减小相互特征之间的干扰,为扰动识别与分类打下坚实基础,极大的提高了扰动识别与分类的正确率。