本发明公开了一种基于深度学习和图像处理法的路面病害智能提取方法，该方法包括深度学习(DL)部分和图像处理技术(IPT)部分。图像处理技术方法包括路面裂缝图像预处理；基于匀光算法的图像增强；图像分割；图像后处理；裂缝类型判断和评估。本发明计算出裂缝长度为像素长度。因此，若要获得图像中裂缝的真实长度，应该知道一幅图像中裂缝的真实长度和计算出来的像素长度，根据二者比值就可以计算出其他图像中的裂缝长度，由此可以将计算出来的长度与实际长度进行对比，从而了解计算精度。本发明能够根据真实的现场照片提取路面裂缝骨架，可以用于智能路面结构健康监测。