本发明公开了一种基于BlockGAN的图像生成和识别模块及方法，该模块包括：图像分割模块；模式分解模块；多个区块，多个区块形成一个BlockGAN(区块GAN)，每个区块中包含一个生成器以及与所述生成器连接的多个判别器；第一融合模块；第二融合模块。该方法主要解决复杂图像生成过程中模式多样性的问题、识别过程中准确性的问题以及运行效率的问题。本发明每个区块由一个生成器和多个判别器组成，负责对一种类型的物体进行生成和识别，多个判别器可对同一物体的多个模态进行判别，以增加图像识别的准确性。多个区块可并行处理，生成器生成的单一物体可融合成复杂图像，判别器的判别结果融合后形成对复杂图像的准确识别。