本发明提供了一种基于知识图谱和神经网络的智能答疑方法，包括以下步骤：S1.形成用户问句q指向领域本体的候选概念集合；S2.形成用户问句指向领域本体排名前N的候选概念集合TOP(N)，以及在问句q中相对应的概念提及集合M(N)；S3.计算得出用户问句与候选概念的所有概念关系对的相似度；S4.将与用户问句q相似度值最大的概念关系对作为答案知识源；S5.在学科知识图谱的关系记录库中查询概念关系对，得到用户问句的答案并呈现给用户。本发明以学科知识图谱作为知识库，以学科知识图谱关系记录库中的关系记录作为问句的答案来源，同时通过卷积神经网络实现问句的处理与分类，提高了问句在概念关系对上的分类精度。