本发明实施例提供一种可解释法律自动判决预测方法及装置，所述方法包括：编码步骤：获取事实编码结果；问题生成步骤：将事实编码结果和预设的问题答案集合，输入至全连接神经网络模型，输出问题编号；答案生成步骤：将分字结果和问题编号，输入至BERT-QA模型，输出问题答案；循环步骤：重复问题生成步骤和答案生成步骤，直到达到预设的重复次数，确定所有问题的答案；判决步骤：将所有问题的答案，输入至统计机器学习模型，输出判决结果。本发明实施例提供的可解释法律自动判决预测方法及装置，仿照实际审讯过程，利用人工智能进行若干轮提问和回答，并最终根据问答结果进行自动判决，实现了为自动判决的结果提供可解释性。