- 专利标题: 一种基于长短期记忆网络的风暴潮洪涝预警方法和系统
-
申请号: CN202010150417.1申请日: 2020-03-04
-
公开(公告)号: CN111325947A公开(公告)日: 2020-06-23
- 发明人: 谈正鑫 , 董毓良 , 付明 , 许令顺 , 郑宝中 , 凡伟伟
- 申请人: 合肥泽众城市智能科技有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市经开区习友路5999号
- 专利权人: 合肥泽众城市智能科技有限公司
- 当前专利权人: 合肥泽众城市智能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经开区习友路5999号
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理商 张祥
- 主分类号: G08B21/10
- IPC分类号: G08B21/10 ; G08B31/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供了一种基于长短期记忆网络的风暴潮洪涝预警方法,包括:获取历史数据进行归一化处理;将数据输入长短期记忆网络中进行迭代训练,得到用于预测未来水位变化情况的洪涝预测模型;将当前风暴事件数据输入洪涝预测模型中,预测水位变化情况;如果水位超过预设警戒线,则启动抗洪应急预案,否则预测内涝点位置,启动内涝应急预案。本发明还提供了风暴潮预警系统,本发明提供的基于长短期记忆网络的风暴潮洪涝预警方法和系统的优点在于:基于长短期记忆网络算法构建预测风暴潮水位变化的模型,并基于SWMM模型在水位未超过洪灾界线时预测衍生内涝灾害情况,为预警和救灾工作提供了决策支持。
公开/授权文献
- CN111325947B 一种基于长短期记忆网络的风暴潮洪涝预警方法和系统 公开/授权日:2022-04-01