本发明公开了一种面向智能合约代码的漏洞预测方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：采集若干智能合约代码和漏洞数据；针对每个智能合约代码，提取其代码特征值，并识别与漏洞数据相关度值满足预设条件的代码特征值，记为漏洞特征值；针对每个智能合约代码，利用漏洞特征值构建分类器模型；构建智能合约漏洞预测网络；随机选取若干漏洞特征值，并输入至预测网络进行训练，生成漏洞预测分类器；提取待预测智能合约代码的代码特征值，并将该代码特征值输入至漏洞预测分类器中，获得漏洞预测结果。本发明结合多粒度扫描、级联森林等技术构建漏洞预测分类器，能提供有效的智能合约代码漏洞预测效果，进而提高智能合约代码上链前的代码质量。