- 专利标题： 一种基于物料衡算和深度学习的脱硫系统节能方法
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申请号： CN202010225766.5申请日： 2020-03-26
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公开(公告)号： CN111340199A公开(公告)日： 2020-06-26
- 发明人: 李瑞华 , 董宝光 , 王东军 , 王帅 , 李庆 , 史元腾 , 赵泽盟 , 白延斌
- 申请人： 中煤能源研究院有限责任公司
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区雁塔路北段66号中煤能源大厦二层
- 专利权人： 中煤能源研究院有限责任公司
- 当前专利权人： 中煤能源研究院有限责任公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区雁塔路北段66号中煤能源大厦二层
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 闵岳峰
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08 ; B01D53/30 ; B01D53/50 ; B01D53/80
摘要：
本发明公开了一种基于物料衡算和深度学习的脱硫系统节能方法，属于节能环保领域。本发明的步骤为：步骤一：获取电厂SIS中脱硫系统运行历史数据，并对数据进行稳态清洗；步骤二：将脱硫系统物料衡算关系融合到深度学习算法中，选择合适的训练参数，建立深度学习脱硫系统预测模型；步骤三：将已建立的预测模型应用于电厂脱硫系统实时控制调节。本发明解决了吸收塔各物料过量供给造成的能耗浪费问题，能有效降低脱硫系统耗电量，达到系统节能的目的。
公开/授权文献
- CN111340199B 一种基于物料衡算和深度学习的脱硫系统节能方法 公开/授权日：2023-05-12