本发明公开了一种利用卷积神经网络模型的图像紫边校正方法。使用数字成像系统拍摄实拍装置获得各种情况下紫边在图像上的具体分布；将拍摄得到紫边分布根据图像内容的颜色信息加入到高清图像中，得到用于训练卷积神经网络的训练集；以训练集迭代训练初始化后的卷积神经网络模型，直至迭代次数达到预设次数，卷积神经网络模型训练完毕，将数字成像系统拍摄得到的带有紫边的图像输入训练后的卷积神经网络模型，得到消除紫边后的图像。本发明解决了镜头成像弥散斑较大，在图像区域交界处产生紫边问题，校正后图像的紫边区域颜色过渡自然，卷积神经网络模型的鲁棒性强。