本发明提供了一种图像处理方法，包括：输入目标对象的医疗信息中的医疗图像，通过医疗图像处理模型的多尺度可逆残差网络中的高分辨率神经子网络对所述医疗图像进行处理，确定与医疗图像相匹配的第一特征向量；基于所述第一特征向量，通过医疗图像处理模型中的多尺度可逆残差网络中的可逆残差子网络，确定与医疗图像相匹配的第二特征向量，基于医疗图像相匹配的第二特征向量，通过医疗图像处理模型的卷积神经网络，对所述医疗图像进行分割。本发明还提供了图像处理装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现输出所述医疗图像的分割预增强处理结果，提升医疗图像进行分割的准确性，也能够实现通过医疗图像处理模型对体积较大的医疗图像的处理。