本发明提供帕金森病步态运动障碍严重程度的自动评估方法、系统及设备。所述评估方法包括：获取帕金森病患者的步态视频；对所述步态视频的数据进行处理，并将其划分成训练集和测试集，以对神经网络模型进行训练和测试；利用所述神经网络模型对待评估的帕金森病患者的步态视频进行分析，以得到所述待评估的帕金森病患者的步态运动障碍严重程度的评估结果。本发明首次提出利用神经网络模型分析帕金森病患者的步态视频来自动评估帕金森病步态运动障碍严重程度的方法，相比于现有技术具有操作便捷、评估效率高等诸多优势。