本公开公开了一种机械通气驱动压与呼吸机相关事件的相关性检测系统，包括：数据预处理模块，通过样本熵插值法得到48小时内机械通气驱动压起始值、最终值以及机械通气驱动压变化值，并填充至获取的待测病例指标中；特征选择模块，从呼吸机相关事件发生病例中筛选与呼吸机相关事件发生有关的病理特征作为训练集；模型构建与检测模块，基于训练集采用逻辑回归算法构建相关性检测模型，基于相关性检测模型对待测病例指标进行预测，判断机械通气驱动压变化值与呼吸机相关事件发生的相关性概率。基于机器学习的逻辑回归算法，将呼吸机相关事件VAE与机械通气驱动压变化值建立联系，监测机械通气驱动压变化对呼吸机相关事件VAE的影响。