- 专利标题: 遥感图像舰船目标一体化检测与细粒度识别方法
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申请号: CN202010266998.5申请日: 2020-04-07
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公开(公告)号: CN111401302A公开(公告)日: 2020-07-10
- 发明人: 姚力波 , 张筱晗 , 吕亚飞 , 李孟洋 , 林迅 , 杨冬
- 申请人: 中国人民解放军海军航空大学
- 申请人地址: 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处
- 专利权人: 中国人民解放军海军航空大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军海军航空大学
- 当前专利权人地址: 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明实施例公开了一种遥感图像舰船目标一体化检测与细粒度识别方法。所述方法包括:获取训练样本集;确定遥感图像处理模型中集成的特征提取共享模型、用于输出目标对象的位置信息的位置检测分支模型和用于输出目标对象的类型信息的类型识别分支模型;采用通过特征提取共享模型从训练样本提取的共享图像特征,对位置检测分支模型和所述类型识别分支模型进行交替训练,以在满足预设收敛条件时完成对所述遥感图像处理模型的训练。采用本申请方案,可避免在对位置检测分支模型和类型识别分支模型进行训练或者使用时重复提取该共享的部分图像特征,避免额外增加这部分提取操作的任务量,不仅大幅度降低了模型训练的任务量。
公开/授权文献
- CN111401302B 遥感图像舰船目标一体化检测与细粒度识别方法 公开/授权日:2022-08-02