发明公开
- 专利标题: 电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法
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申请号: CN202010095575.1申请日: 2020-02-17
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公开(公告)号: CN111401604A公开(公告)日: 2020-07-10
- 发明人: 余中平 , 关洪浩 , 张增强 , 辛超山 , 于国康 , 高贵亮 , 边家瑜 , 余金 , 李建林 , 孟高军 , 张峰
- 申请人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号
- 专利权人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 柏尚春
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N3/12
摘要:
本发明公开了一种电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法,利用改进多层交叉反馈(Multi-layer Cross feedback,MCF)人工神经网络构建电力系统负荷预测模型,对电力系统负荷曲线进行预测。在此基础上,基于负荷预测,计算储能电站用于调峰备用以及调频备用功率需求,并引入调峰模式与调频模式的参与因子,构建储能电站参与电力系统的调频调峰的运行模型,基于该模型,引入种群食物搜寻算法,对储能电站用于调频和调峰的备用功率分配进行优化。本发明将改进MCF人工神经网络算法、负荷预测模型、储能电站运行模型以及种群食物搜寻算法结合在一起,能够有效的提高负荷预测的准确性以及储能电站运行经济性。
公开/授权文献
- CN111401604B 电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法 公开/授权日:2023-07-07