本发明涉及电力系统技术领域，为解决传统配电网投资决策建模涉及到的复杂潮流计算问题，并考虑到提升现今配电网的运行可靠性指标，提出了一种基于配电网改造措施与电网失负荷量指标关联性的多年投资规划决策建模技术。该建模技术通过数据挖掘技术提高了投资决策模型在发现问题潜在规律和提高计算效率等方面具有较大优势，不仅可以避免复杂的潮流计算过程，并且有效地提升计算效率。以失负荷量指标和改造措施构成训练样本集，通过对样本数据的离线学习，可得到相应的关联关系规则，作为多年投资决策模型的基础。在实际应用中，当给定改造措施配置方案时，深度置信网络模型能快速给出失负荷量指标的结果，作为后续配电网投资决策模型的约束条件。