本发明公开了一种基于聚类分析的低压用户用电特征提取方法，包括：采用聚类算法对计量的原始数据进行分类，预处理主要包括数据的清洗与数据的辨识与修复；对不同典型台区的用户用电数据，采用改进的K-Means聚类算法进行分类，采用改进爬山法确定聚类数量，分析用户的用电行为特征，并与低压用电特性进行对比，按照获取的电量计量特征，将抵押用户归属至高层居民小区、旧居民小区、城乡结合部、孤立小型定居点与农村五个典型台区中的一种；基于台区信息和非计量数据、非电类计量数据，采用紧凑提取方法对配电线路的参数进行提取，构建标准用电特征参数矩阵，确定各个影响因素与用户用电负荷特性之间的相关性，获得每种典型台区的特征参数。