本发明公开了一种考虑气象因素的区域电力负荷预测方法，考虑多重气象因素的影响，提出一种新的用于电力负荷预测的方法，解决现有区域电力负荷预测技术的缺点，加入区域实际气象因素等影响，充分发挥预测模型的优势。选择满足精度要求的Elman神经网络预测，分别考虑三种气象因素处理方式进行对比研究，最后通过预测精度的比较，为区域居民电力负荷及区域总负荷预测选取适当的方法。考虑气象因素后的模型相比于单一Elman神经网络模型，不同场景下的预测精度上均有不同程度的提高。