- 专利标题： 一种基于数据增强与损失加权的不平衡心电样本分类方法
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申请号： CN202010222769.3申请日： 2020-03-26
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公开(公告)号： CN111460956B公开(公告)日： 2021-06-29
- 发明人: 燕婷 , 张重庆 , 舒明雷 , 王英龙 , 刘辉 , 高天雷
- 申请人： 山东科技大学 , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 申请人地址： 山东省青岛市青岛经济技术开发区前湾港路579号; ;
- 专利权人： 山东科技大学,山东省人工智能研究院,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人： 山东科技大学,山东省人工智能研究院,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市青岛经济技术开发区前湾港路579号; ;
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06N3/04 ; A61B5/346
摘要：
一种基于数据增强与损失加权的不平衡心电样本分类方法，通过对数据进行相应的处理实现了数据增强，增强了心拍样本的多样性和代表性，防止过拟合现象的发生；并通过批处理加权损失函数，使每一类心拍样本的权重处于一个动态的非线性变化的过程，得到一个较优的处理心拍类别样本不平衡的方法，分类结果优于现有的最先进的分类方法。可以积极推动便携式心律失常时检测设备的发展。
公开/授权文献
- CN111460956A 一种基于数据增强与损失加权的不平衡心电样本分类方法 公开/授权日：2020-07-28
