发明公开
- 专利标题: 一种用于轻量级目标检测的特征提取方法及相应检测方法
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申请号: CN202010243255.6申请日: 2020-03-31
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公开(公告)号: CN111461211A公开(公告)日: 2020-07-28
- 发明人: 唐乾坤 , 李洁 , 胡瑜
- 申请人: 中国科学院计算技术研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 专利权人: 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人: 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 代理机构: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司
- 代理商 王勇
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06K9/46
摘要:
本发明提供一种轻量级的目标检测方法与装置。本发明的轻量级的目标检测方法包括:步骤S1:对目标图片进行特征提取以获取至少包含图像底层信息的图像特征,并至少部分保留所述底层信息对图像特征进行降维和卷积操作;步骤S2:对处理后的图像特征进行高层语义信息提取;步骤S3:将网络中前后特征图大小不同的临近层进行自适应融合;步骤S4:对融合后的信息进行分类和回归,获得目标检测结果。本发明方法能够提取和保留更多的底层细节信息,有助于目标的正确地定位、提高检测精度。并且,本发明的检测方法相比于相应技术计算量更小、消耗的存储量更少,能够保存更多底层信息。
公开/授权文献
- CN111461211B 一种用于轻量级目标检测的特征提取方法及相应检测方法 公开/授权日:2023-07-21