本申请公开了一种基于深度学习算法的人脸识别签到方法及装置，上述人脸识别签到方法包括：采集人物图像，基于Haar特征和积分图原理对上述人物图像进行处理，以确定上述人物图像中的人脸区域，确定所述人脸区域中各关键点的位置，从上述人物图像中截取上述人脸区域，并基于空间变换原则和预设的关键点参考位置对上述人脸区域中各关键点进行位置校正，得到人脸图像，将上述人脸图像输入预设的卷积神经网络，得到人脸特征信息，将上述人脸特征信息与预设的人员数据库进行匹配，若匹配成功，且本次匹配到的人员未签到，则根据当前时间为本次匹配到的人员执行签到处理。本申请提供的技术方案，可在高效率下提高人脸识别签到的准确率。