本发明实施例公开了一种耐张线夹的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，该缺陷检测方法包括：获取多张输电线路中耐张线夹的图片作为训练图片；使用多张训练图片，根据Faster RCNN算法建立耐张线夹的检测模型，并根据卷积神经网络建立基于卷积神经网络的分类器模型；基于Faster RCNN算法和耐张线夹的检测模型确定待检测图片中的目标特征区域，得到目标特征区域的坐标信息并裁剪出目标特征区域；将裁剪出的目标特征区域输入分类器模型，并基于分类器模型检测目标特征区域是否存在缺陷。本发明实施例提供的耐张线夹的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，能够实现耐张线夹缺陷检测的便捷性并提高缺陷检测效率。