本发明涉及电力负荷预测技术领域，提供一种台区电力负荷预测方法及预测装置，所述方法包括：采集第一预设时刻的台区电力负荷数据，获得第一数据向量；将第一数据向量输入至已训练的预测神经网络，以由预测神经网络输出第二预设时刻的台区电力负荷数据；其中，所述预测神经网络包括编码器和与编码器连接的解码器；所述编码器和解码器均基于时间卷积网络实现；所述编码器用于对第一数据向量进行特征提取，获得第一特征向量；所述解码器用于根据第一特征向量计算第二数据向量，将第二数据向量作为第二预设时刻的台区电力负荷数据。本发明提供的技术方案，能够准确、高效地预测台区电力负荷。