Invention Grant
- Patent Title: 一种基于疾病和文献关联的代谢物预测方法
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Application No.: CN202010267147.2Application Date: 2020-04-08
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Publication No.: CN111508612BPublication Date: 2023-09-22
- Inventor: 王永天 , 臧天仪
- Applicant: 哈尔滨工业大学
- Applicant Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- Assignee: 哈尔滨工业大学
- Current Assignee: 哈尔滨工业大学
- Current Assignee Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- Agency: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
- Agent 刘景祥
- Main IPC: G16H50/70
- IPC: G16H50/70
Abstract:
本发明公开了一种基于疾病和文献关联的代谢物预测方法。步骤1：构建疾病名称词汇表，利用疾病词汇表进一步扩展疾病本体的应用范围；步骤2：利用已知的疾病相似度计算代谢物的相似度，为关联预测提供支持；步骤3：通过已知疾病以及文献关联相似性的代谢物相似度计算，最终得到疾病相关的代谢物关联网络；步骤4：通过疾病相关的代谢物关联网络进行代谢物预测。本发明实现通过一个新的疾病相关代谢物网络，并利用该网络识别潜在的疾病相关代谢物。
Public/Granted literature
- CN111508612A 一种基于疾病和文献关联的代谢物预测方法 Public/Granted day:2020-08-07
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